भारत में गरीबी और बेरोजगारी — अवधारणाएं और माप

परिचय

गरीबी और बेरोजगारी भारत के विकास की कहानी के केंद्र में हैं, और RAS प्रारंभिक परीक्षा में यह अध्याय लगभग निश्चित रूप से पूछा जाता है — केवल आंकड़ों (कितने लोग गरीब हैं, कितने बेरोजगार हैं) के लिए नहीं, बल्कि उन अवधारणाओं के लिए भी जो इन आंकड़ों के पीछे हैं। किसी भी कल्याणकारी योजना पर चर्चा करने से पहले यह जानना जरूरी है कि "गरीबी" को कैसे परिभाषित और मापा जाता है, किस विशेषज्ञ समिति ने यह परिभाषा बदली और क्यों, तथा अर्थशास्त्री "बेरोजगारी" के नाम पर एकत्रित बिल्कुल अलग-अलग स्थितियों में फर्क कैसे करते हैं। यह गाइड इसी वैचारिक आधार पर केंद्रित है — गरीबी रेखा, माप संबंधी समितियों का क्रम, मानक गरीबी सूचकांक, और बेरोजगारी के पांच मान्यता-प्राप्त प्रकार तथा उन्हें मापने वाला सरकारी तंत्र। (गरीबी और बेरोजगारी से निपटने वाली प्रमुख योजनाओं — मनरेगा, PMAY, NFSA आदि — के विवरण के लिए एक सहयोगी गाइड उपलब्ध है; यह गाइड परिभाषाओं और मापन पर ही केंद्रित रहती है।)

मुख्य अवधारणाएं

1. गरीबी रेखा — एक न्यूनतम सीमा, कोई अंतिम सत्य नहीं

गरीबी रेखा आय या उपभोग व्यय का वह न्यूनतम स्तर है, जिससे नीचे किसी व्यक्ति या परिवार को बुनियादी आवश्यकताओं की एक टोकरी पूरी करने में असमर्थ माना जाता है — ऐतिहासिक रूप से इसे भोजन ऊर्जा (कैलोरी) के इर्द-गिर्द परिभाषित किया गया, और बाद में इसमें वस्त्र, आवास, शिक्षा व स्वास्थ्य जैसी न्यूनतम गैर-खाद्य आवश्यकताएं भी जोड़ी गईं। गरीबी रेखा एक निर्मित सांख्यिकीय मापदंड है, कोई प्राकृतिक तथ्य नहीं — वस्तुओं की टोकरी, संदर्भ अवधि, या मूल्य सूचकांक बदलते ही गरीबी रेखा और उसके साथ गरीब गिने जाने वाले लोगों की संख्या भी बदल जाती है। यही कारण है कि स्वतंत्रता के बाद भारत ने अपनी आधिकारिक गरीबी-रेखा पद्धति को कई बार संशोधित किया है, हर बार एक नई समिति के नाम और आंकड़ों के एक नए सेट के साथ।

2. अलघ समिति (1979) — कैलोरी-आधारित शुरुआत

भारत की पहली व्यापक रूप से स्वीकृत आधिकारिक गरीबी रेखा योजना आयोग द्वारा गठित तथा वाई.के. अलघ की अध्यक्षता वाले कार्य दल से आई, जिसने 1979 में रिपोर्ट दी। इसने गरीबी रेखा को पूरी तरह कैलोरी सेवन के आधार पर परिभाषित किया — ग्रामीण क्षेत्रों के लिए प्रति व्यक्ति प्रतिदिन न्यूनतम 2,400 किलोकैलोरी और शहरी क्षेत्रों के लिए 2,100 किलोकैलोरी, क्योंकि यह माना गया कि शहरी जीवनशैली में शारीरिक श्रम कम होता है। इस कैलोरी मानक को तत्कालीन मूल्य स्तर के आधार पर मौद्रिक व्यय के आंकड़े में बदला गया, और यह एक दशक से अधिक समय तक भारतीय गरीबी मापन का आधार बना रहा।

3. लकड़ावाला समिति (1993) — राज्य-स्तरीय मूल्यों को शामिल करना

डी.टी. लकड़ावाला की अध्यक्षता वाले विशेषज्ञ समूह ने अलघ समिति के कैलोरी मानकों को बनाए रखा, लेकिन एक महत्वपूर्ण कमी को दूर किया — मूल गरीबी रेखा पूरे भारत के लिए एक ही आंकड़ा थी, जबकि राज्यों के बीच मूल्य स्तर में काफी अंतर होता है। लकड़ावाला समिति ने राज्य-विशिष्ट गरीबी रेखाओं की सिफारिश की, जिन्हें शहरी क्षेत्रों के लिए औद्योगिक श्रमिकों हेतु उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI-IW) और ग्रामीण क्षेत्रों के लिए कृषि श्रमिकों हेतु उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI-AL) से समायोजित किया गया, ताकि सभी क्षेत्रों में जीवन स्तर की एक समान वास्तविक माप हो सके। इसकी पद्धति 1990 और 2000 के दशक के अधिकांश समय आधिकारिक गरीबी अनुमानों का आधार बनी रही।

4. तेंदुलकर समिति (2009) — कैलोरी से उपभोग टोकरी की ओर

2000 के दशक तक अर्थशास्त्रियों ने एक विरोधाभास की ओर इशारा करना शुरू कर दिया था — उपभोग व्यय बढ़ने के बावजूद कैलोरी सेवन घट रहा था, जिससे यह सवाल उठा कि क्या केवल कैलोरी को गरीबी मापने का सही मानदंड माना जाए। सुरेश तेंदुलकर की अध्यक्षता वाली समिति, जिसने 2009 में अपनी रिपोर्ट सौंपी, ने कैलोरी-आधारित दृष्टिकोण को पूरी तरह छोड़ दिया। इसने गरीबी को खाद्य और गैर-खाद्य दोनों आवश्यक वस्तुओं व सेवाओं — वस्त्र, जूते, शिक्षा और स्वास्थ्य व्यय सहित — को शामिल करने वाली एक गरीबी-रेखा टोकरी के आधार पर परिभाषित किया, तथा ग्रामीण और शहरी दोनों क्षेत्रों पर एक ही समान टोकरी पद्धति लागू की, बजाय इसके कि उन्हें अलग-अलग कैलोरी समस्याओं के रूप में देखा जाए। इस पद्धति से समिति ने लगभग ₹816 (ग्रामीण) और ₹1,000 (शहरी) प्रति व्यक्ति प्रति माह की गरीबी रेखा निकाली (2011-12 के मूल्यों पर), जो उस वर्ष के लिए लगभग 22% की अखिल भारतीय गरीबी दर के अनुरूप थी। तेंदुलकर पद्धति कई वर्षों तक भारत के गरीबी अनुमानों का आधिकारिक आधार बनी रही।

5. रंगराजन समिति (2014) — तेंदुलकर पद्धति की समीक्षा

तेंदुलकर गरीबी रेखा को बहुत नीचे निर्धारित करने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा — कई लोगों ने इसे मुश्किल से जीवन-निर्वाह के स्तर पर पाया, जिससे राजनीतिक और शैक्षणिक विरोध हुआ। सरकार ने इसके जवाब में सी. रंगराजन की अध्यक्षता में एक समिति बनाई, जिसने 2014 में अपनी रिपोर्ट सौंपी। इसने एक संशोधित पद्धति प्रस्तावित की — खाद्य और गैर-खाद्य व्यय के लिए अलग-अलग गरीबी रेखाएं, जिसमें खाद्य घटक को केवल व्यय प्रवृत्तियों के बजाय अनुशंसित कैलोरी, प्रोटीन और वसा सेवन के आधार पर मापा गया, तथा गैर-खाद्य घटक को शिक्षा, स्वास्थ्य, वस्त्र, यातायात और किराए पर वास्तविक व्यय के आधार पर बनाया गया। इससे उल्लेखनीय रूप से अधिक मासिक प्रति व्यक्ति गरीबी रेखाएं सामने आईं — लगभग ₹972 (ग्रामीण) और ₹1,407 (शहरी) (2011-12 के मूल्यों पर) — और तदनुसार लगभग 30% की अधिक गरीबी दर का अनुमान लगाया गया। तेंदुलकर रिपोर्ट के विपरीत, रंगराजन समिति की सिफारिशों को कभी भी भारत की आधिकारिक गरीबी रेखा के रूप में औपचारिक रूप से नहीं अपनाया गया, इसलिए दोनों सेट के आंकड़े आज भी साहित्य और परीक्षा प्रश्नों में मिलते हैं।

6. गरीबी की सीमा मापना — हेड काउंट रेशियो और पॉवर्टी गैप इंडेक्स

एक बार गरीबी रेखा तय हो जाने पर, अर्थशास्त्री यह बताने के लिए मानक सूचकांकों का उपयोग करते हैं कि कितनी गरीबी मौजूद है। सबसे सरल और सबसे अधिक उद्धृत सूचकांक हेड काउंट रेशियो (HCR) है — कुल जनसंख्या का वह अनुपात जिसकी आय या उपभोग गरीबी रेखा से नीचे है। इसकी गणना और व्याख्या आसान है, लेकिन यह गरीबी रेखा से मात्र एक रुपया नीचे कमाने वाले परिवार को उससे बहुत नीचे कमाने वाले परिवार के समान मानता है — यह अभाव की गहराई के बारे में कुछ नहीं बताता। पॉवर्टी गैप इंडेक्स (PGI) इसी कमी को दूर करता है — यह गरीब परिवारों के उपभोग का गरीबी रेखा से औसत अंतर मापता है, जिसे गरीबी रेखा के अनुपात के रूप में व्यक्त किया जाता है, और इस प्रकार यह बताता है कि गरीब वास्तव में रेखा से कितना नीचे हैं, न कि केवल उनकी संख्या कितनी है। परीक्षा में अक्सर इन दोनों मापों को साथ रखकर पूछा जाता है कि कौन सा सूचकांक गरीबी की "व्यापकता" के बजाय उसकी "तीव्रता" या "गहराई" दर्शाता है।

7. बेरोजगारी के प्रकार

बेरोजगारी कोई एक ही तरह की परिघटना नहीं है — अर्थशास्त्री इसे कारण के आधार पर वर्गीकृत करते हैं, और RAS प्रारंभिक परीक्षा में अक्सर एक-पंक्ति के परिदृश्य के माध्यम से इन प्रकारों में फर्क करने की क्षमता परखी जाती है। प्रच्छन्न बेरोजगारी तब होती है जब किसी काम में वास्तविक आवश्यकता से अधिक लोग लगे होते हैं — प्रत्येक अतिरिक्त श्रमिक उत्पादन में बहुत कम या कुछ नहीं जोड़ता, अर्थात उसकी सीमांत उत्पादकता लगभग शून्य होती है, भले ही सभी "नियोजित" दिखाई दें। यह भारतीय पारिवारिक खेतों का क्लासिक उदाहरण है, जहां एक छोटे से खेत पर कई परिवार के सदस्य काम करते हैं, जबकि वास्तव में एक या दो व्यक्ति ही उसे संभाल सकते हैं। मौसमी बेरोजगारी उन श्रमिकों को प्रभावित करती है जिनके पास वर्ष के केवल एक हिस्से में ही वास्तविक काम होता है — जैसे बुवाई और कटाई के मौसम के बीच कृषि श्रमिक, या ऑफ-सीजन में पर्यटन उद्योग के कर्मचारी — और शेष वर्ष के दौरान वे वास्तव में बिना काम के होते हैं, न कि केवल कम-रोजगार में। संरचनात्मक बेरोजगारी तब उत्पन्न होती है जब श्रमशक्ति के पास मौजूद कौशल और अर्थव्यवस्था द्वारा वर्तमान में मांगे जाने वाले कौशल के बीच बेमेल होता है, जो अक्सर तकनीकी बदलाव या अर्थव्यवस्था की संरचना में बदलाव (जैसे कृषि से सेवा क्षेत्र की ओर) का परिणाम होता है। चक्रीय बेरोजगारी व्यापार चक्र के साथ चलती है — यह आर्थिक मंदी के दौरान बढ़ती है जब कुल मांग घटती है और कंपनियां भर्ती कम कर देती हैं, और विकास फिर से बढ़ने पर घट जाती है। घर्षणात्मक बेरोजगारी उन लोगों द्वारा अनुभव की जाने वाली अल्पकालिक, अस्थायी बेरोजगारी है जो एक नौकरी से दूसरी नौकरी के बीच होते हैं — एक पद छोड़ चुके हैं और अभी अगले की तलाश में हैं — और यह एक स्वस्थ, पूरी तरह कार्यशील अर्थव्यवस्था में भी मौजूद रहती है।

8. बेरोजगारी मापना — NSSO/NSO और PLFS

भारत के रोजगार और बेरोजगारी संबंधी अनुमान सांख्यिकी एवं कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के अंतर्गत सांख्यिकीय तंत्र द्वारा किए गए बड़े नमूना सर्वेक्षणों से आते हैं — ऐतिहासिक रूप से राष्ट्रीय प्रतिदर्श सर्वेक्षण कार्यालय (NSSO), जिसे अब राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) में समेकित कर दिया गया है। 2017 से इसके लिए मुख्य साधन आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) रहा है, जो पुराने पांच-वर्षीय "थिक" NSSO राउंड के विपरीत, निरंतर आधार पर रोजगार डेटा प्रदान करता है — ग्रामीण भारत के लिए वार्षिक अनुमान और शहरी भारत के लिए त्रैमासिक अनुमान। ये सर्वेक्षण एक से अधिक दृष्टिकोण से बेरोजगारी का अनुमान लगाते हैं, क्योंकि एक ही आंकड़ा बहुत कुछ छिपा सकता है — सामान्य स्थिति (Usual Status) किसी व्यक्ति की लंबी संदर्भ अवधि (एक वर्ष) की गतिविधि को देखती है, वर्तमान साप्ताहिक स्थिति (Current Weekly Status) संदर्भ सप्ताह को देखती है, और वर्तमान दैनिक स्थिति (Current Daily Status) संदर्भ सप्ताह के हर दिन को उसकी अपनी रोजगार स्थिति में विभाजित करती है — जानबूझकर इस तरह बनाया गया है ताकि अल्प-रोजगार और मौसमी पैटर्न किसी एकल मुख्य आंकड़े में छूट न जाएं।

9. सरकारी योजनाओं पर एक संक्षिप्त टिप्पणी

अवधारणाएं और मापन तस्वीर का केवल आधा हिस्सा हैं — भारत गरीबी और बेरोजगारी को सीधे संबोधित करने वाला एक व्यापक नीतिगत ढांचा भी चलाता है, जिसमें मनरेगा की रोजगार गारंटी, राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा अधिनियम, पीएम आवास योजना, पीएम-किसान, पीएमजेडीवाई और पीएमकेवीवाई जैसे कौशल-विकास मिशन शामिल हैं। चूंकि इस गाइड का फोकस परिभाषाओं और मापन पर है, इसलिए योजना-स्तरीय विवरण — लॉन्च वर्ष, नोडल मंत्रालय और पात्रता नियम — गरीबी और बेरोजगारी से जुड़ी योजनाओं पर सहयोगी गाइड में विस्तार से शामिल किए गए हैं।

महत्वपूर्ण तथ्य

• अलघ समिति (1979): पहली आधिकारिक कैलोरी-आधारित गरीबी रेखा — ग्रामीण 2,400 किलोकैलोरी/दिन, शहरी 2,100 किलोकैलोरी/दिन।
• लकड़ावाला समिति (1993): कैलोरी मानकों को बनाए रखते हुए CPI-IW (शहरी) और CPI-AL (ग्रामीण) का उपयोग करके राज्य-विशिष्ट गरीबी रेखाएं प्रस्तुत कीं।
• तेंदुलकर समिति (2009): कैलोरी-आधारित दृष्टिकोण के बजाय ग्रामीण और शहरी दोनों क्षेत्रों के लिए समान उपभोग-व्यय टोकरी (खाद्य + गैर-खाद्य) अपनाई; मासिक प्रति व्यक्ति रेखा लगभग ₹816 ग्रामीण / ₹1,000 शहरी (2011-12 मूल्य)।
• रंगराजन समिति (2014): तेंदुलकर पद्धति की समीक्षा की; खाद्य और गैर-खाद्य के लिए अलग गरीबी रेखाएं; अधिक मासिक प्रति व्यक्ति रेखा, लगभग ₹972 ग्रामीण / ₹1,407 शहरी (2011-12 मूल्य); सिफारिशें आधिकारिक रेखा के रूप में औपचारिक रूप से नहीं अपनाई गईं।
• हेड काउंट रेशियो (HCR): गरीबी रेखा से नीचे जनसंख्या का अनुपात — व्यापकता मापता है, गहराई नहीं।
• पॉवर्टी गैप इंडेक्स (PGI): गरीबों के उपभोग का गरीबी रेखा से औसत अंतर, गरीबी रेखा के अनुपात के रूप में — गहराई/तीव्रता मापता है।
• बेरोजगारी के पांच मान्यता-प्राप्त प्रकार: प्रच्छन्न, मौसमी, संरचनात्मक, चक्रीय और घर्षणात्मक।
• प्रच्छन्न बेरोजगारी: श्रमिक नियोजित दिखाई देने के बावजूद उनकी सीमांत उत्पादकता लगभग शून्य होती है — पाठ्यपुस्तक उदाहरण भारतीय कृषि है।
• NSSO को MoSPI के अंतर्गत राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) में समेकित कर दिया गया है; 2017 से चल रहा आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) रोजगार-बेरोजगारी पर वर्तमान मुख्य डेटा स्रोत है।
• PLFS ग्रामीण अनुमान वार्षिक रूप से और शहरी अनुमान त्रैमासिक रूप से देता है, तथा सामान्य स्थिति, वर्तमान साप्ताहिक स्थिति और वर्तमान दैनिक स्थिति को पूरक मापों के रूप में उपयोग करता है।

परीक्षा टिप्स

• समितियों को वर्ष और परिवर्तन के अनुसार सही क्रम में याद रखें: अलघ (1979, कैलोरी) → लकड़ावाला (1993, राज्य-विशिष्ट) → तेंदुलकर (2009, उपभोग टोकरी) → रंगराजन (2014, अलग खाद्य/गैर-खाद्य रेखाएं)।
• तेंदुलकर बनाम रंगराजन एक पसंदीदा जोड़ी है: तेंदुलकर ने कैलोरी मानकों को छोड़कर उपभोग टोकरी अपनाई; रंगराजन ने खाद्य घटक के लिए कैलोरी/प्रोटीन/वसा मानकों को फिर से शामिल किया और गैर-खाद्य को अलग से माना — और तेंदुलकर से कम नहीं, बल्कि अधिक गरीबी रेखा पर पहुंचा।
• हेड काउंट रेशियो (कितने गरीब हैं) को पॉवर्टी गैप इंडेक्स (गरीब कितने गरीब हैं) के साथ भ्रमित न करें — "गरीबी रेखा से औसत अंतर" का वर्णन करने वाला प्रश्न PGI की ओर इशारा करता है, HCR की ओर नहीं।
• जब कोई प्रश्न ऐसे कृषि श्रमिकों का वर्णन करे जो सभी "व्यस्त दिखते हैं" लेकिन बहुत कम अतिरिक्त उत्पादन जोड़ते हैं, तो यह प्रच्छन्न बेरोजगारी है, मौसमी बेरोजगारी नहीं — मौसमी बेरोजगारी उन श्रमिकों का वर्णन करती है जो वर्ष के एक हिस्से में वास्तव में बेकार बैठे होते हैं।
• NSSO की वर्तमान पहचान याद रखें — यह अब राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) के हिस्से के रूप में कार्य करता है, और PLFS हाल के रोजगार-बेरोजगारी डेटा से जुड़ा सर्वेक्षण साधन है।

सारांश

भारत की गरीबी रेखा अलघ के शुद्ध कैलोरी मानक (1979) से होते हुए लकड़ावाला के राज्य-समायोजित संस्करण (1993), फिर तेंदुलकर की उपभोग-टोकरी पद्धति (2009) और रंगराजन के खाद्य/गैर-खाद्य विभाजन (2014) तक विकसित हुई है — हर संशोधन ने पद्धति और "गरीब" गिने जाने वाले भारतीयों की संख्या दोनों को बदला, जिसमें तेंदुलकर की लगभग ₹816/₹1,000 ग्रामीण/शहरी रेखा और रंगराजन की उच्चतर लगभग ₹972/₹1,407 रेखा सबसे अधिक पूछे जाने वाले आंकड़े हैं। हेड काउंट रेशियो और पॉवर्टी गैप इंडेक्स क्रमशः यह बताते हैं कि कितने लोग गरीब हैं और वे कितने गरीब हैं। रोजगार के मोर्चे पर, प्रच्छन्न, मौसमी, संरचनात्मक, चक्रीय और घर्षणात्मक बेरोजगारी बेरोजगारी के पांच वास्तव में अलग-अलग कारणों का वर्णन करती हैं, जिन्हें आज मुख्य रूप से NSO के आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण के माध्यम से मापा जाता है। RAS प्रारंभिक परीक्षा के लिए, समितियों को सही क्रम में जानें, यह जानें कि कौन सा सूचकांक गहराई मापता है और कौन सा व्यापकता, तथा किसी परिदृश्य-आधारित प्रश्न में प्रच्छन्न बेरोजगारी को मौसमी बेरोजगारी से अलग पहचानने में सक्षम हों — यही संयोजन इस विषय से पूछे जाने वाले अधिकांश प्रश्नों को कवर करता है।